利用LiDAR360 生成高精度的DEM/DSM/等高线等地形产品

概述

激光雷达（LiDAR）是一种通过位置、距离、角度等观测数据直接获取对象表面点三维坐标，实现地表信息提取和三维场景重建的对地观测技术。利用LiDAR进行目标探测属于主动遥感方式，对天气的依赖性小，不易受阴影和太阳角度的影响。与传统摄影测量技术相比，避免了投影（从三维到二维）带来的信息损失，极大地提高高程获取的精度，且优势明显。利用LiDAR数据可以快速完成数字高程模型（DEM）、数字表面模型（DSM）、等高线等地形产品的大规模生产。

利用LiDAR360生成DEM/DSM/等高线等地形产品主要分为以下步骤：点云数据加载、数据预处理、点云数据去噪、点云滤波（地面点分类）、地面点手工精细分类、DEM/DSM/等高线产品生产。

数据准备

为了生产高精度DEM/DSM/等高线等地形产品，需要在正式生产前对数据进行质量检查，主要包括以下检查内容：

• 点云密度检查：需保证获取的激光雷达点云数据密度能够满足内插DEM的需求。可采用软件中的点密度检查工具对数据进行检查，一般检查裸露的硬直地面区域。具体要求值见下表：

• 点云数据高程精度检查

利用野外控制点数据进行检查，其高程中误差具体要求值如下：

在植被密覆盖区域、反射率较低区域（如水域、光滑表面等易形成镜面反射的区域）等特殊困难地区，点云数据高程中误差在上表基础上可放宽0.5倍。最大允许误差为上表中误差的2倍。